Intelligence artificielle

Intégrez l’intelligence artificielle dans vos applications.

Assistants, automatisation, recherche sémantique, analyse : nous intégrons les meilleurs modèles d’IA (Claude, OpenAI, Mistral, open source) dans vos applications mobiles et web, avec des résultats mesurables et des données protégées.

01 — Cas d’usage

Ce que l’IA peut faire pour votre produit.

01

Assistants conversationnels

Chatbots et assistants qui répondent à partir de vos données (documentation, catalogue, historique client), dans votre application mobile, votre site ou vos outils internes.

02

Automatisation de tâches

Tri et extraction d’informations dans les e‑mails, documents et formulaires, génération de comptes rendus, workflows déclenchés automatiquement.

03

Recherche sémantique (RAG)

Interrogez vos bases documentaires en langage naturel avec des réponses sourcées, grâce aux bases vectorielles et à la génération augmentée.

04

Génération de contenu

Fiches produits, descriptions, résumés, traductions et réponses personnalisées produits à l’échelle, avec relecture et garde‑fous.

05

Analyse & prédiction

Classification, scoring, détection d’anomalies et tableaux de bord augmentés pour décider plus vite à partir de vos données.

06

Confidentialité & conformité

Anonymisation, hébergement en Europe, modèles auto‑hébergés si nécessaire, journalisation et respect du RGPD dès la conception.

02 — Méthode

Un prototype d’abord, l’industrialisation ensuite.

L’IA se juge sur des résultats, pas sur des promesses. Nous validons la valeur sur vos données réelles avant d’investir dans l’intégration complète.

Lancer un prototype
  1. 01

    Atelier cas d’usage

    Nous identifions avec vous les 2 ou 3 cas d’usage à plus forte valeur et leurs données.

  2. 02

    Prototype en 2 à 4 semaines

    Une première version testable sur vos vraies données, avec évaluation de la qualité des réponses.

  3. 03

    Industrialisation

    Intégration dans votre application, sécurité, suivi des coûts et des performances, formation des équipes.

03 — Technologies

Les bons modèles, les bons outils.

  • Claude (Anthropic)
  • OpenAI
  • Mistral
  • Modèles open source
  • pgvector
  • Pinecone
  • LangChain
  • Vercel AI SDK
  • Évaluations automatisées
  • Fonctions & agents
  • Vision & OCR
  • Voix & transcription
04 — FAQ

Vos questions sur l’IA.

Une autre question ? Écrivez‑nous

Quels cas d’usage de l’IA sont les plus rentables pour une entreprise ?

Les plus rentables sont souvent les plus simples : un assistant qui répond aux questions clients à partir de votre documentation, l’automatisation de la saisie ou du tri d’e‑mails et de documents, la recherche sémantique dans vos données, la génération de contenus structurés et l’aide à la décision à partir de vos indicateurs.

Mes données restent‑elles confidentielles ?

Oui. Nous concevons chaque intégration avec le principe du minimum nécessaire : anonymisation, hébergement en Europe, modèles sans conservation des données ou modèles open source auto‑hébergés lorsque la sensibilité l’exige. Les choix sont documentés et validés avec vous.

Quels modèles et outils utilisez‑vous ?

Nous travaillons avec les API de Claude (Anthropic), OpenAI, Mistral et des modèles open source, des bases vectorielles (pgvector, Pinecone), des frameworks d’orchestration et des outils d’évaluation pour mesurer la qualité des réponses avant la mise en production.

Combien coûte un projet d’IA ?

Un premier cas d’usage (assistant ou automatisation) se cadre en général entre 5 000 et 20 000 € HT, hors coût d’usage des modèles. Nous commençons par un prototype en quelques semaines pour valider la valeur avant d’industrialiser.

Un cas d’usage IA à explorer ?

Décrivez votre besoin et vos données : nous revenons vers vous sous 48 h avec une proposition de prototype, un budget et un calendrier.